Paru sur courrierinternational.com | 17.01.2018<\/em><\/p>\n\n\n\n Des r\u00e9seaux de neurones artificiels d\u00e9velopp\u00e9s et entra\u00een\u00e9s par le chinois Alibaba d\u2019un c\u00f4t\u00e9 et par l\u2019am\u00e9ricain Microsoft de l\u2019autre ont obtenu de meilleurs scores que les humains au test de compr\u00e9hension de l\u2019universit\u00e9 Stanford. Une premi\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n \u201cAlors que les ordinateurs ont battu les humains \u00e0 des jeux complexes comme les \u00e9checs, o\u00f9 la puissance de calcul brute et une m\u00e9moire infaillible ont donn\u00e9 un avantage non n\u00e9gligeable aux robots, les langages sont g\u00e9n\u00e9ralement per\u00e7us comme plus difficiles \u00e0 ma\u00eetriser par les machines. Jusqu\u2019\u00e0 maintenant\u201d, d\u00e9voile le South China Morning Post (SCMP).<\/p>\n\n\n\n Le 15 janvier, le g\u00e9ant de l\u2019informatique chinois Alibaba (qui poss\u00e8de le South China Morning Post) a annonc\u00e9 dans un communiqu\u00e9 qu\u2019une intelligence artificielle qu\u2019il a d\u00e9velopp\u00e9e avait obtenu un score de 82,44 au SQuAD (un test de lecture de l\u2019universit\u00e9 Stanford consistant \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 plus de 100\u2009000 questions bas\u00e9es sur 500 articles de Wikip\u00e9dia), surpassant le score de 82,304 de ses rivaux humains.<\/p>\n\n\n\n Le m\u00eame jour, Microsoft annon\u00e7ait que son propre r\u00e9seau de neurones profonds avait quant \u00e0 lui obtenu 82,65 \u00e0 ce m\u00eame test, marquant ainsi \u201cla premi\u00e8re fois que des machines battent des \u00eatres de chair [dans le domaine de la lecture et de la compr\u00e9hension]\u201d, insiste The Inquirer.<\/p>\n\n\n\n Des r\u00e9ponses pr\u00e9cises pour un fonctionnement optimal<\/strong><\/p>\n\n\n\n Cette victoire pourrait avoir de larges implications sur la fa\u00e7on dont les entreprises d\u00e9ploient l\u2019apprentissage automatique tel que celui d\u00e9velopp\u00e9 par Alibaba et Microsoft. \u201cNous estimons que la technologie mise en \u0153uvre pourra avoir de nombreuses applications, notamment dans le service \u00e0 la client\u00e8le, les didacticiels de mus\u00e9es ou pour r\u00e9pondre aux questions des patients, ce qui lib\u00e9rera les hommes comme jamais\u201d, indique, au site hongkongais du SCMP, Si Luo, responsable du traitement du langage naturel \u00e0 la branche de recherche d\u2019Alibaba.<\/p>\n\n\n\n Pour autant, les scientifiques d\u2019Alibaba soulignent que leur syst\u00e8me actuel \u201cn\u2019offre un fonctionnement optimal qu\u2019avec des questions qui appellent des r\u00e9ponses pr\u00e9cises.\u201d Si les expressions sont trop vagues, pas correctes d\u2019un point de vue grammatical ou qu\u2019il n\u2019y a pas de \u201cbonne r\u00e9ponse\u201d, la machine ne fonctionnera pas correctement.<\/p>\n\n\n\n